بكالوريوس العلوم في علم البيانات والذكاء الاصطناعي

graduates
نوع الدرجة:
درجة البكالوريوس
اربع سنوات
Trees
وصف البرنامج

بكالوريوس العلوم في علم البيانات والذكاء الاصطناعي (B.Sc. DSAI) هو برنامج مدته أربع سنوات يزود الطلبة بالمعرفة والمهارات التطبيقية اللازمة لمهن مجال علم البيانات والذكاء الاصطناعي (DSAI). يشتمل البرنامج على مقررات لتكنولوجيا المعلومات التأسيسية (IT) ، والتي ستمكّن الخريجين، إلى جانب المقررات الأخرى ، من فهم سياق تكنولوجيا المعلومات (IT) والمساهمة فيه حيث يتم تنفيذ الوظائف المرتبطة بعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي (A1). يطور ال طلبة مهارات للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها لاتخاذ القرارات التي يمكن تطبيقها في أي مجال. يتم دعم ذلك من خلال تقنيات علوم البيانات التي تقدم لل طلبة فهما قويا لاستراتيجيات إدارة البيانات. تساعد هذه المهارات من خلال التدريب العملي الوظيفي ومشروع التخرج في إعداد الخريجين لبدء مسيرتهم المهنية في مجال تكنولوجيا المعلومات المعاصرة وعلم البيانات والذكاء الاصطناعي.

مدة البرنامج:

أربع سنوات

متطلبات القبول:

  1. شهادة التخرج من المدرسة الثانوية أو ما يعادلها –  مصدقة من وزارة التربية والتعليم والتعليم العالي بمعدل لا يقل عن 60 ٪ ، بالإضافة إلىمقررين :سنة أخيرة في الرياضيات ، وسنة أخيرة في العلوم (علم الأحياء ، والفيزياء ، والكيمياء) أو التكنولوجيا ( الخوارزميات أو البرمجة أو الشبكات أو علوم الكمبيوتر أو ما يعادلها) ؛ أو
  2. الدبلوم في تكنولوجيا المعلومات مدته عامان من  كلية شمال الأطلنطي ، أو ما يعادله . أو
  3. دبلوم متقدم في تكنولوجيا المعلومات مدته عام من  كلية شمال الأطلنطي، أو ما يعادله.
  1. الدرجة المطلوبة في اختبار الرياضيات بالجامعة أو درجة النجاح من اختبار آخر للغة الإنجليزية معترف به دوليا ، كما تم التحقق من صحته من قبل قسم القبول والتسجيل ؛ أو
  2. نموذج تقرير اختبار IELTS الأكاديمي ساري المفعول (خلال عامين) بمعدل إجمالي 5.0 مع عدم وجود درجة أقل من 5.0 في العناصر الفردية لمجموعات (القراءة والكتابة والتحدث والاستماع)؛ أو
  3. يتطلب إكمال البرنامج التأسيسي بنجاح - ملاحظات.
  1. يجب أن يحقق الدرجة المطلوبة في اختبار تحديد مستوى الرياضيات بالجامعة ؛ أو
  2. نموذج تقرير SAT صالح بدرجة لا تقل عن 480.

القبول تنافسي. يتم تصنيف المتقدمين المؤهلين بناء على النسبة المئوية للمدرسة الثانوية الإجمالية (Grade 12 أو ما يعادلها) للعام النهائي (Grade 12 أو ما يعادلها) ، وتصنيفات اختبارات تحديد المستوى ، وفئة أولوية القبول.

خطة الدرجة العملية والمواد الدراسية

COURSE
NUMBER
COURSE TITLE requisite HOURS/WEEK
PRE-req CO-req CR LEC LAB
SEMESTER 1
COMM1010 English Communication I     3 3 0
INFS1101 Intro to Computing & Problem Solving - - 3 2 3

MATH1030

Calculus I

MATH1020 OR Minimum score on UDST Math Placement Test - 3 3 0
Effective & Experiential Learning Elective: Select 1 of 2      

EFFL1001

Effective Learning

- - 3 3 0
EFFL1002 Applied & Experiential Learning - - 3 3 0
Semester 1 Total: 12 11 3
SEMESTER 2
COMM1020 English Communication II COMM1010 - 3 3 0
INFS1201 Computer Programming INFS1101 - 4 3 3
INFT1201 Computer Hardware -   4 3 3
MATH1040 Statistics - - 3 3 1
Semester 2 Total: 14 12 7
SEMESTER 3

INFS1301

Computing Ethics & Society

- - 3 3 0
Elective: Select 1 of 2

SCIE1001

Science & Its Applications

- - 3 3 0
SCIE1002 Science & the Environment - - 3 3 0
Semester 3 Total: 6 6 0
Year 1 Total: 32 29 10
COURSE
NUMBER
COURSE TITLE requisite HOURS/WEEK
PRE-req CO-req CR LEC LAB
SEMESTER 4
DACS2101 Discrete Structures INFS1101 - 3 2

3

INFS2101 Web Technologies I INFS1201 - 3 2 3
INFT2101 Networking I INFT1201 - 4 3 3
MATH1050 Linear Algebra - - 3 3 1
Semester 4 Total: 13 10 10
SEMESTER 5
DACS2201 Introduction to Data and Cyber Security INFT2101 - 3 2 3
DSAI2201 Introduction to Data Science & AI INFS1201 - 3 2 3
INFT2201 Introduction to Operating Systems

INFS1201  INFT1201

- 3 2 3
INFS2201 Database Management Systems INFS1101 - 3 2 3
Semester 5 Total: 12 8 12
SEMESTER 6
BUSG2002 Project Management - - 3 3 0
COURSE LIST – SELECT 1 OF 6
SSHA1001 Islamic & Arab Civilization - - 3 3 0
SSHA1002 Introduction to Sociology - - 3 3 0
SSHA1003 Introductory Psychology - - 3 3 0
SSHA1004 Ethical Reasoning - - 3 3 0
SSHA1005 Law & Society - - 3 3 0
SSHA1006 Introduction to the Arts - - 3 3 0
Semester 6 Total: 6 6 0
Year 2 Total: 31 24 22
COURSE
NUMBER
COURSE TITLE requisite HOURS/WEEK
PRE-req co-req CR LEC LAB
SEMESTER 7
INFS3102 Object Oriented Programming INFS1201 - 3 2 3
INFS3104 Data Structures & Algorithms

INFS1201 & DACS2101
OR
NFS1201 & INFT2102

- 3 2 3
INFS3201 Web Technologies II INFS2101 - 3 2 3
Global Awareness & Regional Challenges Elective: Select 1 of 4      
ECON1001 Global Economic Concepts - - 3 3 0
GARC1001 Qatar History & Society - - 3 3 0
GARC2001 Human Development in Qatar - - 3 3 0
GARC2002 Globalization & Environment - - 3 3 0
Semester 7 Total: 12 9 9
SEMESTER 8
DSAI3201 Machine Learning INFS3102
MATH1030
MATH1050
- 3 2 3
DSAI3202 Parallel & Distributed Computing INFS3104 - 3 2 3
DSAI3203 Fundamentals of AI DACS2101 - 3 2 3
DSAI3204 IoT Application Development INFS3201 - 3 2 3
Semester 8 Total: 12 8 12
SEMESTER 9
DSAI3301 Data Analysis & Visualization DSAI2201
MATH1040
- 3 2 3
Global Awareness & Regional Challenges Elective: Select 1 of 4      
ECON1001 Global Economic Concepts - - 3 3 0
GARC1001 Qatar History & Society - - 3 3 0
GARC2001 Human Development - - 3 3 0
GARC2002 Globalization & Environment - - 3 3 0
Semester 9 Total: 6 5 3
Year 3 Total: 30 22 24
 
COURSE
NUMBER
COURSE TITLE requisite HOURS/WEEK
PRE-req CO-req CR LEC LAB
SEMESTER 10
COMP4101 Practicum Min 80 Credits - 3 1 6
DSAI4101 Applied Deep Learning & Neural Network DSAI3201 - 3 2

3

DSAI4104 Fundamentals of IoT INFT2101 - 3 2 3
Elective: Select 1 of 2          
DSAI4102 Applied Data Mining

DSAI3201

- 3 2 3
DSAI4106 Embedded Systems & IoT INFT2101 - 3 2 3
Semester 10 Total: 12 7 15
SEMESTER 11
COMP4201 Capstone Project COMP4101 - 3 0 6
DSAI4103 Advanced Business Analytics MATH1040
DSAI3301
- 3 2 3
Elective: Select 2 of 4          
DACS4203 IoT & OT Hacking DACS2201
INFS3102
- 3 0 6
DSAI4201 Selected Topics in Data Science DSAI4101 - 3 2 3
DSAI4202 Information Retrieval DSAI3201 - 3 2 3
DSAI4205 Autonomous IoT DSAI3202 - 3 2 3
Semester 11 Total: 12 6 15
SEMESTER 12
COMP4301 Work Placement COMP4201 - 9 0 40
Semester 12 Total: 9 0 40
Year 4 Total: 33 13 70
B.Sc. DSA Program Total: 126 88 126

المسارات المستقبلية للخريجين:

 يمكن لخريجي بكالوريوس العلوم في علم البيانات والذكاء الاصطناعي (B.Sc. DSAI) اأو متابعة الدراسات العليا في مجالهم

 

الفرص الوظيفية للخريجين:

بكالوريوس العلوم في  علم البيانات والذكاء الاصطناعي (B.Sc. DSAI) هو برنامج تطبيقي يقدم نتائج تعلمية مرتبطة ارتباطا وثيقا بسوق العمل. توجد حاليا مجموعة واسعة من الفرص الوظيفية في هذا المجال ، وتشمل على سبيل المثال لا الحصر ما يلي:

  • محلل  استخراج البيانات
  • مهندس الذكاء الاصطناعي
  • محلل الأعمال
  • أخصائي البيانات الضخمة
  • وسائل الإعلام الجديدة حكواتي
  • أخصائي تعلم الآل
  • مطور ذكاء الأعمال
  • عالم البيانات
  • مدرب علوم البيانات

 

بيانات الاتصال للبرنامج

أنا باول
مساعد مدير تكنولوجيا المعلومات والاتصال
البريد الإلكتروني
هاتف